博客
关于我
【Python3 爬虫学习笔记】解析库的使用 4 —— Beautiful Soup 2
阅读量:761 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1238 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

BeautifulSoup 中父节点、祖先节点和兄弟节点操作

父节点和祖先节点

在BeautifulSoup中获取节点的父节点非常简单,可以通过节点的parent属性实现。每个节点都有一个父节点, Parents属性则返回该节点的所有祖先节点。

示例代码:

html = """

Elsie

"""from bs4 importBeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html, 'lxml')print(type(soup.a.parents))print(list(enumerate(soup.a.parents)))

示例输出:

[(0,

Elsie

兄弟节点

获取兄弟节点可以使用next_sibling``及其它相关属性。**next_sibling**和previous_sibling``获取的是下一个和上一个直接的兄弟节点,而next_siblingsprevious_siblings则返回所有兄弟节点包括中间有其他元素的空节点。

示例代码:

html = """

Once upon a time there were little sisters; and their names were Elsie Hello Lacie and Tillie and they lived at the bottom of a well.

"""from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html, 'lxml')print('Next Sibling', soup.a.next_sibling)print('Prev Sibling', soup.a.previous_sibling)print('Next Siblings', list(enumerate(soup.a.next_siblings)))print('Prev Siblings', list(enumerate(soup.a.previous_siblings)))

示例输出:

Next Sibling: HelloPrev Sibling: Once upon a time there were little sisters; and their names wereNext Siblings: [(0, '\n	Hello\n'), (1, Lacie), (2, '\n	and\n'), (3, Tillie), (4, '\n	and they lived at the bottom of a well.\n')]Prev Siblings: [(0, '\n	Once upon a time there were little sisters; and their names were\n')]

转载地址:http://csyrz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>